Abstracto

¿Cómo se relaciona el cambio climático con la seguridad alimentaria en el municipio de Sekyeredumase, Ghana?

Wisdom Osabutey Universidad Zhejiang Gongshang, distrito educativo de Xiasha, Hangzhou, China 

 El aumento de la temperatura atmosférica, junto con la escasez de precipitaciones, reducirá la productividad de los cultivos, lo que afectará a la seguridad alimentaria. Es probable que los ecosistemas se vean cada vez más obligados a adoptar estados alternativos, con la posible ruptura de las relaciones tradicionales entre especies que se aplican a los cultivos alimentarios. No es de sorprender que se considere a la agricultura como una actividad económica que se espera que sea vulnerable a la variabilidad y el cambio climáticos. Para este estudio, se seleccionaron la temperatura atmosférica y la precipitación medias anuales como parámetros climáticos, y el rendimiento de los cultivos de siete (7) cultivos alimentarios principales como parámetro de rendimiento de los cultivos (producción de alimentos). Se seleccionó una zona de cultivo agrícola líder como el municipio de Ejura-Sekyedumase porque tiene los siete (7) cultivos alimentarios principales, como maíz, arroz, plátano, ñame, malanga, maní y mandioca. Los resultados indicaron una asimetría negativa para el área por hectárea de mandioca, ñame y plátano, y una asimetría positiva para el área por hectárea de maíz, malanga, arroz y maní. Las pruebas de normalidad de Jarque-Bera refutan la hipótesis nula del área por hectárea de yuca, maíz y malanga, mientras que se aceptaron las hipótesis de la serie del área por hectárea del resto del cultivo. Utilizando el modelo de regresión lineal, se encontró lo siguiente. Para la yuca, se observó que la precipitación media y la temperatura media tienen una relación significativa con el rendimiento de la yuca (β2=4.452, β3=4.487, p<0.05). Nuevamente, existe una relación significativa entre el área por hectárea y el rendimiento de la yuca (β1=0.441, p<0.05). Para el maíz, existe una relación estadísticamente significativa entre la precipitación media y la temperatura media con el rendimiento del maíz (β2=0.3822, β2=0.4735, p<0.05). También encontramos que el área por hectárea tiene una relación estadísticamente significativa con el rendimiento del maíz (β1=-0.014, p<0.05). Para el maní, se observó que el área por hectárea, la precipitación promedio y la temperatura promedio no tienen una relación significativa con el rendimiento del maní (β1=-0.039, β2=-0.278, β3=-0.007, p>0.05). Para la malanga, se observó que el área por hectárea, la precipitación promedio y la temperatura promedio no tienen una relación significativa con el rendimiento de la malanga (β1=-0.008, β2=0.092, β3=0.864, p>0.05). Para el plátano, se observó que la precipitación promedio y la temperatura promedio no tienen una relación significativa con el rendimiento del plátano (β2=-0.976, β3=-0.380, p>0.05). Nuevamente, existe una relación significativa entre el área por hectárea y el rendimiento del plátano (β1=0.003, p<0.05). En el caso del arroz, se indicó que la precipitación media tiene una relación estadísticamente significativa con el rendimiento del arroz (β2=1,269, p<0,05). El R2 (0,369) indica la proporción de varianza en el rendimiento del cultivo (rendimiento del arroz) que puede explicarse por las variables independientes. En el caso del ñame, el resultado muestra que el área por hectárea, la precipitación media y la temperatura media no tienen una relación estadísticamente significativa con el rendimiento del ñame (β1=2,65, β2=1,70, β3=0,0005, p<0,05). Esto es una indicación de que el área por hectárea,La precipitación media y la temperatura media no tienen una relación estadísticamente significativa con el rendimiento del cultivo (rendimiento del ñame).