Bezuayehu Gutema Asefa*
Se propone un método rápido basado en el análisis de imágenes digitales y una técnica de aprendizaje automático para la detección de adulteración de la leche con agua. Se compararon varios algoritmos de aprendizaje automático y SVM tuvo el mejor rendimiento con un 89,48 % de precisión total y un 95,10 % de precisión. Se observó un aumento en el rendimiento de la clasificación en las clases extremas. Se realizó una mejor determinación cuantitativa del agua añadida utilizando SVMR con R 2 (CV) y R 2 (P) de 0,65 y 0,71 respectivamente. La técnica propuesta se puede utilizar para la determinación no destructiva de la adulteración de la leche con agua sin la necesidad de ningún reactivo adicional.