Abstracto

Aplicación de sistemas de visión artificial en la evaluación del color de Kalakand (dulce de leche): un producto lácteo desecado por calor

Vyavahare AS, Jayaraj Rao K, Pagote CN, Govindarajulu Yadav M, Yogananda Reddy Kurra y Jayaveera KN

El color es un atributo importante que crea la primera impresión sobre la calidad de los alimentos. El problema de mantener un color uniforme de los productos en una lechería es una de las áreas de investigación importantes y desafiantes en la ingeniería alimentaria. Por lo tanto, para mantener un color uniforme, se requiere un método confiable y más rápido de medición del color. En este contexto, la tecnología de visión por computadora demuestra ser un método útil. En este artículo, se ha utilizado el método de visión por computadora para medir el color de kalakand (dulce de leche), un producto lácteo indio, utilizando un escáner de superficie plana. El producto se llevó a un material transparente adecuado y su superficie se escaneó utilizando el escáner. Las imágenes obtenidas se abrieron en el software Adobe Photoshop y los parámetros de color, a saber, R, G y B, se midieron con el Editor gráfico de Photoshop. Los valores generales de L, R, G y B oscilaron entre 137,81 y 143; 140,76 y 150,43; 143,40 a 147,96 y 91,39 a 100,13 respectivamente en una escala de 256. Las variables del escáner tuvieron poco impacto en la magnitud de estos parámetros de color, pero el material en el que se guardaba o envolvía el producto para escanearlo tuvo un impacto significativo. El método desarrollado fue bastante preciso, como lo indican los bajos valores del coeficiente de variación. Los resultados generales mostraron que la visión artificial se puede utilizar como un método objetivo, rápido y sin contacto para cuantificar el color de Kalakand.