Abstracto

Serotipos y serogrupos implicados en la meningitis bacteriana en casos confirmados en el norte de Ghana

Enoch Weikem Weyori*, Nkrumah Bernard, Braimah Baba Abubakari, Adadow Yidaana, Adatsi Richard Kojo, Sylvester Mensah, Valentine Koyiri Cheba

Antecedentes : La meningitis bacteriana es una infección peligrosa que puede matar a niños y adultos por igual. Se calcula que cada año se producen en todo el mundo unos 1,2 millones de casos de meningitis bacteriana, a pesar del descubrimiento de vacunas polisacáridas y conjugadas en los últimos años. El estudio tenía como objetivo averiguar qué aislamientos bacterianos están relacionados con la meningitis y comparar el método de cultivo con el método RT-PCR.

Métodos : Este estudio examinó los datos sobre meningitis bacteriana de la división de salud pública del servicio de salud de Ghana de 2015 a 2019. La información de los pacientes se recopiló a partir de formularios basados ??en casos que se conservaban en el laboratorio de referencia y salud pública de Tamale. Los datos de los formularios basados ??en casos se transcribieron a una plantilla de Microsoft Excel prediseñada. Para el análisis, los datos se limpiaron y se cargaron en Minitab versión 18.

Resultados : Se documentaron 2446 casos de CSM en total, 34,4% fueron confirmados. Los hombres (52,7%) fueron más sospechosos que las mujeres (47,3%). El grupo de edad de 15 a 44 años fue el más afectado (37,5%). Los patógenos predominantes fueron Neisseria meningitidis (W135) y Streptococcus pneumoniae (St.1) con NMX, St.14, St.19 y St.12F/12A/12B como nuevas cepas emergentes. A pesar de eso, se encontró que el bajo VPN (72,6%), NLR (0,69) y sensibilidad (31,8%) del método de cultivo para patógenos detectados de meningitis bacteriana produjeron falsos negativos estadísticamente significativos en comparación con el estándar de oro (RT-PCR).

Conclusión : La aparición de nuevas cepas de meningitis bacteriana y los resultados falsos negativos encadenados por el método de cultivo son alarmantes.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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