Jing Zhu, Xinyong Chen*, Jianjian Lu, Yuguo Zhou, Zhongxu Wang, Yingying Chen
Este artículo utiliza tecnología de secuenciación metagenómica, utilizando las vías metabólicas del nitrógeno de las bases de datos COG y KEGG como herramientas, y agrupa genes funcionales bajo diferentes condiciones de alternancia seco-húmedo (DAWT4h, DAWT8h, DAWT12h) como objeto de investigación para analizar las principales especies microbianas y genes funcionales que afectan la vía metabólica del nitrógeno en el ecosistema de humedal artificial de alternancia seco-húmedo. Con base en la jerarquía de la vía metabólica KEGG y el análisis de abundancia de genes funcionales relacionados con el metabolismo del nitrógeno, se construyó una vía metabólica del nitrógeno en humedales construidos. Los resultados de la anotación de genes muestran que la abundancia de varios genes funcionales aumenta con el aumento de DWAT, lo que indica que aumentar el tiempo de alternancia seco-húmedo puede aumentar la diversidad microbiana y la abundancia de genes funcionales, lo que es beneficioso para la eliminación de contaminantes. Según el análisis de datos metagenómicos, en condiciones de alternancia seco-húmedo, la abundancia de nosZ es cercana al 2%, la abundancia de nirK es cercana al 3% y la abundancia de norB es superior al 4%. Esto indica que la abundancia de enzimas génicas funcionales de desnitrificación es relativamente alta (más de 65000 resultados), lo que indica que la alternancia seco-húmedo es beneficiosa para la eliminación de nitrógeno. El análisis de las diferencias intergrupales en las vías metabólicas mostró diferencias significativas (P < 0,01) entre las enzimas génicas funcionales de desnitrificación en cada grupo. La abundancia de enzimas génicas funcionales en cada grupo mostró un cambio en forma de "V" con el cambio del tiempo de alternancia seco-húmedo. La alternancia seco-húmedo en humedales artificiales afectó significativamente la vía metabólica del nitrógeno.