Abstracto

Modelos in vivo para el estudio de biopelículas de Candida albicans

Wenrui Gu, Dongmei Xu, Dongmei Guo, Liuping Zhang y Shujuan Sun

La biopelícula es un modo común de crecimiento de hongos en infecciones clínicas. En el modo de biopelícula, Candida albicans tiende a mostrar una alta resistencia a la inmunidad corporal y a los agentes antimicrobianos, lo que tiene un impacto significativo en la mortalidad. Los modelos de biopelícula son herramientas esenciales para comprender mejor los mecanismos de formación y resistencia. En comparación con los modelos in vitro, los modelos in vivo pueden tener mejor en cuenta el sistema inmunológico del huésped y son indispensables para el estudio de infecciones relacionadas con dispositivos médicos. El objetivo de esta revisión es resumir la información relacionada con los modelos in vivo informados de biopelículas de C. albicans, analizar el proceso operativo y la aplicación de ellos, y comparar sus ventajas y limitaciones. Se realizó una búsqueda bibliográfica en bases de datos en Medline (PubMed), Web of Science, Science Direct y Google Scholar aplicando algunos términos de búsqueda relacionados. Se excluyeron los artículos relacionados con la agricultura, la ecología y el trabajo sintético y los que utilizan idiomas distintos del inglés. También se buscaron las bibliografías de los artículos relacionados con el tema de la revisión para obtener referencias relevantes adicionales. De acuerdo con los sitios comunes de infección por C. albicans; En esta revisión se analizan tres tipos de modelos in vivo: el modelo de mucosa oral , el modelo de mucosa vaginal y el modelo de catéter implantado. Los dos primeros modelos pueden demostrar la estructura y la composición de las biopelículas que crecen en la mucosa, y el modelo de catéter implantado representa diferentes tipos de dispositivos médicos. Para acelerar el éxito de los nuevos tratamientos de las infecciones, es urgente perfeccionar los modelos in vivo.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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