Abstracto

Contaminación por metales de origen vehicular en rotondas y cunetas de carreteras identificada mediante análisis magnético y elemental

Kanu Maxwell O, Meludu OC y Oniku SA

Con el fin de estudiar la contribución de las emisiones vehiculares a la contaminación ambiental urbana, se realizaron mediciones de susceptibilidad magnética y análisis elemental en muestras de suelo recolectadas de rotondas y cunetas de carreteras en la metrópolis de Jalingo, estado de Taraba. La susceptibilidad magnética se realizó en un total de 61 muestras utilizando el medidor de susceptibilidad Bartington MS2B, mientras que el análisis elemental se realizó en muestras seleccionadas utilizando el espectrofotómetro de absorción atómica (modelo BUCK 210). Los resultados obtenidos muestran una mejora de la susceptibilidad magnética que varió de 106,3 a 475,1 × 10-8 m3kg-1 y de 42,8 a 289 × 10-8 m3kg-1 en las muestras de rotondas y cunetas respectivamente, lo que implica un aumento de minerales ferromagnéticos en las muestras. La dependencia de la frecuencia de la susceptibilidad magnética indica el predominio de la fracción no superparamagnética resultante de fuentes antropogénicas. Las concentraciones de Fe, Pb, Cu, Zn y Mn en muestras seleccionadas muestran valores comparables tanto en las muestras de cunetas como en las de rotondas. Sus valores medios en mg/kg para las muestras de cunetas y rotondas respectivamente son 21,80 y 21,94 para Fe; 0,01 y 0,02 para Pb; 1,74 y 0,98 para Cu; 1,75 y 1,86 para Zn y 4,22 y 4,71 para Mn. El análisis de correlación entre la susceptibilidad magnética y los metales pesados ??muestra que la susceptibilidad magnética se puede utilizar como un indicador para evaluar la contaminación por Pb, Cu y Zn en las muestras de cunetas, pero no se obtuvo correlación entre ambos parámetros en las muestras de rotondas. El contenido de materia orgánica no mostró ningún efecto sobre la susceptibilidad magnética en todas las muestras, pero podría afectar la concentración de algunos metales pesados.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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