Abstracto

El enfoque bayesiano robusto para el algoritmo de selección de modelos

Krzysztof W Fornalski * , Ludwik DobrzyÃ…Â"ski

En este artículo se presenta el enfoque bayesiano robusto para el análisis de datos experimentales. En primer lugar, se introduce el algoritmo de ajuste de curvas a los puntos de datos. El método se basa en el análisis de regresión bayesiano robusto, que reduce sustancialmente el papel de los puntos de datos atípicos (outliers). En la segunda parte se presenta el algoritmo de selección del modelo bayesiano. Por último, se discuten las aplicaciones ejemplares de ambos métodos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.