Abstracto

Generación estocástica de precipitaciones mensuales espacialmente consistentes mediante SCL

Rahman Abdul A

La lluvia es el componente principal y más importante de cualquier evento hidrológico. Existe cierta cantidad de incertidumbre en la predicción futura de la lluvia. El propósito de usar SCL es la cuantificación de la incertidumbre involucrada en la predicción de la lluvia. En las últimas décadas se ha producido una variación considerable en la lluvia del norte de Pakistán. Esto podría deberse al aumento de la temperatura que va a ser una amenaza para los recursos hídricos de Pakistán. Por lo tanto, es necesario estimar las incertidumbres involucradas en la estimación de la lluvia. En este documento se está realizando un esfuerzo para cuantificar las incertidumbres en la lluvia mensual promedio para UIB utilizando SCL (Biblioteca climática estocástica). En este documento se está realizando un esfuerzo para cuantificar la incertidumbre involucrada en los datos de lluvia mensual promedio del pluviómetro en Astor. Usando SCL, los datos estocásticos se generan en base a los datos de lluvia mensual promedio anteriores de Astor (1954 a 2000). Se calculan varias estadísticas (anuales y mensuales) para determinar el comportamiento del modelo y compararlos con los datos estocásticos producidos.