Abstracto

Perfiles de riesgo socioeconómico del estado nutricional infantil: datos de la provincia más poblada de Pakistán

Abdu R Rahman, Zahid Asghar, Salman A Cheem, Tahir Munir

La desnutrición infantil se considera una de las áreas de desarrollo más preocupantes a nivel mundial. La situación en los países en desarrollo, con una tasa de alfabetización más baja y una menor conciencia de la salud, es aún más alarmante y desagradable. Pakistán, un país de 220 millones de habitantes con una tasa de alfabetización del 65 por ciento, sigue siendo un candidato principal, y vale la pena estudiar la naturaleza diversa de la cuestión. Esta investigación se centra en el análisis de datos basados ??en Punjab, la provincia más poblada de Pakistán, que comparte el 50 por ciento de la población total del país. Principalmente, esta investigación avanza la literatura existente principalmente en dos frentes. En primer lugar, estudiamos el estado nutricional de los niños a través de una escala ordinal y, de este modo, identificamos los grupos más vulnerables y prioritarios existentes en la población. En segundo lugar, proponemos el uso de las directrices de la OMS para la alimentación de lactantes y niños pequeños (IYCF) para la calidad de los alimentos, como determinante del estado nutricional infantil. Además, consideramos el peso para la edad, como un indicador antropométrico compuesto para cuantificar el estado nutricional de los niños menores de cinco años. Con base en este indicador, el estado nutricional del niño se clasifica en tres grupos distintivos y jerárquicos: desnutrición severa (puntuación Z <-3,0), desnutrición moderada (puntuación Z de -3,0 a -2,01) y no desnutrición (puntuación Z ≥ 2,0). Los objetivos se logran utilizando los datos de la Encuesta de Indicadores Múltiples por Conglomerados (MICS) 2017-2018 para la provincia de Punjab que comprende una muestra de 25211 niños. Observamos que el 7% de los niños pueden clasificarse como desnutridos severamente, mientras que el 14,5% de los niños permanecen en la categoría de desnutrición moderada. Además, el análisis bivariado revela una asociación estadísticamente significativa entre el estado nutricional de los niños y la diversidad de la ingesta de alimentos, la educación y la conciencia de la salud de la madre, el historial de salud previo del niño y el estado económico del hogar. El poder explicativo de los determinantes de la desnutrición se evalúa empleando varias estrategias de modelado capaces de considerar diversas estructuras ordinales. Utilizamos el modelo de probabilidades proporcionales (POM) y el modelo de probabilidades no proporcionales (NPOM). Basándonos en la aplicación minuciosa de técnicas de modelado estadístico, nuestro estudio sugiere que el NPOM puede considerarse un enfoque más sofisticado para explorar los factores que afectan la desnutrición infantil. Los hallazgos de esta investigación implican que el gobierno y las organizaciones de desarrollo deben centrarse, no solo en la mejora del bienestar general de los hogares, sino también en promover la urgencia de una alimentación equilibrada.