Abstracto

Diagnóstico de fallas por desequilibrio del rotor en aerogeneradores mediante el método de Monte Carlo de cadena de Markov

Patricio Corbalán Campos, Luciano E. Chiang

Un método eficaz basado en el monitoreo de la señal de corriente (de la corriente del estator) en el tiempo se aplica para diagnosticar el desequilibrio del rotor o fallas de excentricidad. Este método también puede determinar el grado de severidad de la falla, que se determina en masa excéntrica o radio excéntrico. El experimento consistió en el monitoreo de la amplitud de la señal de corriente para varias masas y radios que se aplicaron. La falla de excentricidad se simuló a través de una masa que se fijó en un eje fijado a la polea solidaria al eje de la turbina, de esta manera, se evaluó el estado de salud para diferentes posiciones de la masa y diferentes masas. Los resultados se analizaron en curva entre la amplitud de la corriente y la masa excéntrica o la amplitud de la corriente y el radio excéntrico. En ambos casos, la tendencia obtenida fue un modelo lineal, que verificó el modelo físico de esta situación. El método bayesiano puede estimar la amplitud de la señal de corriente asociada a una combinación específica de masa y radio, determinando la severidad de la falla. El método bayesiano puede aislar la señal y el ruido. El método bayesiano permite pronosticar el estado de la turbina a través del monitoreo de la amplitud de la señal de corriente. Este método se estudió en condiciones estacionarias.