Abstracto

Análisis de regresión y distribución espacial de los índices de sequía en la producción de maíz en la zona norte de Nigeria

A Adedayo Adepoju, Grace O Adenuga, Tayo P Ogundunmade

La sequía es un estrés abiótico clave que afecta el rendimiento y la producción de maíz en África subsahariana y contribuye entre el 44% y el 58% a la disminución del rendimiento de grano en África occidental y central. Para la detección, clasificación y control de las condiciones de sequía, se utilizan índices de sequía. Este documento presenta la aplicación de un modelo de regresión lineal múltiple y distribución espacial para evaluar el desempeño de los índices de sequía en la producción de maíz en la parte norte de Nigeria. En esta investigación, se obtuvieron datos anuales observados de índices de sequía, RDI y los índices de sequía de Palmer que incluyen SCPDSI, SCPHDI y SCWLPM, rendimiento de maíz (medido en toneladas) en los estados del norte de Nigeria desde 1993 hasta 2018. La regresión lineal múltiple se llevó a cabo en diferentes conjuntos de entrenamiento: 70%, 80% y 90%. Los resultados de la regresión lineal múltiple mostraron que en los estados del centro-norte, FCT tiene el MSE más bajo (0,7788234) en el nivel de entrenamiento del 90%. En los estados del noreste, el estado de Borno tiene el MSE más bajo (0,7240276) con un conjunto de entrenamiento del 80 %. En los estados del noroeste, el estado de Kebbi tiene el MSE más bajo (0,8029484) con un conjunto de entrenamiento del 70 %. Los resultados de la distribución espacial revelaron que el estado de Yobe tiene el rendimiento de maíz más bajo de los estados del norte.