Abstracto

Reconocimiento de patrones de medicación de enfermedades asociadas a la comorbilidad basados ??en análisis de motivos de red

Di Chen, Jin Tian, ​​Yuepeng Yao, Songxing Du, Jieyin Gao, Rongjuan Guo, Yun Wei y Peng Lu

La comorbilidad de enfermedades es un problema común e importante en la práctica médica. Se requerirán intervenciones médicas especiales para pacientes en tales condiciones. Aquí, propusimos un modelo de computación basado en red para descubrir los patrones de medicación de comorbilidad mediante la explotación de los registros médicos electrónicos de un hospital de medicina tradicional china (MTC). Un paso clave de este modelo es la estimación de tres tipos de asociaciones, incluidas las asociaciones enfermedad-enfermedad, asociaciones enfermedad-fármaco y asociaciones fármaco-fármaco mediante análisis estadísticos. Con base en estas asociaciones, se construyó una red enfermedad-fármaco (DDN). Luego, se identificaron los patrones de medicación de comorbilidad a partir de la DDN mediante un recorrido aleatorio y un análisis basado en motivos de red. Tomando las enfermedades del sistema circulatorio como ejemplos, aplicamos este modelo para obtener las relaciones de comorbilidad entre diferentes enfermedades y reconocer los patrones de medicación correspondientes. Como resultado, arrojamos luz sobre las comorbilidades entre diferentes enfermedades del sistema circulatorio y descubrimos que un trastorno del sistema circulatorio puede acompañarse de otra lesión en la otra ubicación del sistema circulatorio. Además, identificamos algunos patrones de medicación significativos que son consistentes con la teoría de la medicina tradicional china; por ejemplo, un agente regulador de la sangre solo o acompañado de otro agente como un tónico se puede utilizar para tratar comorbilidades entre diferentes enfermedades relacionadas con la “estasis sanguínea”.