Abstracto

Tasa de anulación de las alertas de interacción fármaco-fármaco en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas: una revisión sistemática y un metanálisis

Mariano Felisberto, Geovana dos Santos Lima, Ianka Cristina Celuppi, Miliane dos Santos Fantonelli, Wagner Luiz Zanotto, Julia Meller Dias de Oliveira, Eduarda Talita Bramorski Mohr, Ranieri Alves dos Santos, Daniel Henrique Scandolara, Celio Luiz Cunha, Jades Fernando Hammes, Julia Salvan da Rosa, Izabel Galhardo Demarchi, Raúl Sidnei Wazlawick, Eduardo Monguilhott Dalmarco*

Estudios primarios han demostrado que, a pesar de ser útiles, la mayoría de las alertas de interacción fármaco-fármaco (IDF) generadas por los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas son ignoradas por los prescriptores. Para proporcionar más información sobre este tema, realizamos una revisión sistemática y un metanálisis sobre la prevalencia de alertas de IDF generadas por los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y las alertas ignoradas por los médicos. La estrategia de búsqueda se implementó aplicando los términos y los encabezados MeSH y se realizó en las bases de datos MEDLINE/PubMed, EMBASE, Web of Science, Scopus, LILACS y Google Scholar. Los revisores ciegos examinaron 1873 registros y 86 estudios completos, y se incluyeron 16 artículos para el análisis. La prevalencia global de alertas generadas por el CDSS fue del 13% (IC 95% 5%–24%, valor p <0,0001, I 2 =100%), y la prevalencia global de anulación de alertas por parte de los médicos fue del 90% (IC 95% 85%–95%, valor p <0,0001, I 2 =100%). Esta revisión sistemática y metaanálisis presenta una alta tasa de anulaciones de alertas, incluso después de los ajustes del CDSS que redujeron significativamente el número de alertas. Después de analizar los artículos incluidos en esta revisión, quedó claro que las alertas del CDSS a los médicos sobre posibles interacciones adversas deben desarrollarse con un enfoque en la experiencia del usuario, aumentando así su confianza y satisfacción, lo que puede aumentar la seguridad clínica del paciente.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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