Mahdi Jalali
En un intento de ampliar los enfoques de estimación de señales en un marco wavelet, que generalmente se han basado en el supuesto de perturbaciones distribuidas normalmente, proponemos una nueva técnica de alteración no lineal, como paso de preprocesamiento para las formas obtenidas a partir de un sistema de imágenes ISAR. La idea clave es proyectar una forma ruidosa en un dominio wavelet y suprimir los coeficientes wavelet mediante una máscara derivada del extremo de curvatura en su representación en el espacio de escala. Para identificar una forma independientemente de su información de registro. En particular, estudiamos la correspondencia generalizada estimando formas medias en dos dimensiones. Los resultados de la simulación muestran que la correspondencia mediante una forma media es más robusta que la correspondencia directa de formas objetivo.