Abstracto

Monitoreo de reacciones adversas a medicamentos en pacientes de edad avanzada en un hospital de atención terciaria de la India

Asawari Raut*, Amit Modi, Ronak Sumariya, Rahul Surve, Faizal Vohra, Atmaram Pawar

Objetivo: El presente estudio se llevó a cabo para evaluar la incidencia de reacciones adversas a medicamentos (RAM) y la evaluación de la causalidad, la gravedad, la prevenibilidad y la carga financiera adicional asociada con las RAM sospechosas notificadas.

Metodología: Se realizó un estudio prospectivo de notificación espontánea durante un período de seis meses en pacientes hospitalizados en salas de medicina y en la unidad de cuidados intensivos médicos del Hospital Bharati de Pune. Se utilizó la escala de probabilidad de la OMS para la evaluación de causalidad. Las reacciones adversas a medicamentos notificadas se clasificaron según la clasificación de Wills y Brown y se evaluaron en cuanto a su gravedad mediante una escala desarrollada. Se calculó el coste medio incurrido en el tratamiento de una reacción adversa a medicamentos.

Resultados: Se notificaron y evaluaron un total de 319 RAM sospechosas de 78 pacientes, lo que mostró una incidencia general del 9,17 %. La mayoría de las RAM fueron de tipo aumentado, cuya farmacología se conoce. El 66 % de las RAM se clasificaron como "POSIBLES" en vista de la causalidad, mientras que el 87 % se consideraron "LEVES" en caso de gravedad. Se encontró que la prevenibilidad era del 22,87 %. Se encontró que el costo promedio incurrido en el tratamiento de una RAM en pacientes hospitalizados era de Rs.1328,71 (US $21,90) en India.

Conclusión: La incidencia de reacciones adversas a medicamentos fue mayor en pacientes hospitalizados que en pacientes hospitalizados. Los profesionales de la salud en India aún no conocen bien la notificación de reacciones adversas a medicamentos. El costo promedio incurrido para tratar reacciones adversas a medicamentos que llevaron a un ingreso hospitalario fue mayor.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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