Penney Megginson
Con el aumento de la población de personas mayores, la enfermedad de Parkinson (EP) se vuelve cada vez más común en nuestra sociedad. La EP es conocida como el segundo trastorno neurológico más común y tiene un gran impacto tanto en los aspectos económicos como sociales, debido al alto costo de la atención para los pacientes. Según nuestra investigación basada en minería de texto que analiza los artículos sobre la EP publicados en los últimos años (2014-2017) con el propósito de identificar temas interesantes recientes en ella, el término "marcha" ha ganado la mayor atención. El análisis de la marcha, de hecho, juega un papel crucial para hacer una predicción de la EP, su detección temprana, su diagnóstico e incluso la prevención del riesgo de caída. En esta presentación, el autor presentará sensores típicos para observar la marcha de los pacientes con EP, como capturas de movimiento en 3D, sensores de acelerador y giroscopio, dispositivos de grabación de voz, etc. También presentará técnicas de inteligencia artificial (IA) utilizadas para reconocer patrones de marcha de la EP, como congelación de la marcha, arrastrando los pies y similares. Finalmente, explicará cómo estas técnicas de dispositivos y sensores portátiles y los enfoques de aprendizaje automático en IA pueden ayudar tanto a los médicos como a los pacientes en términos del acto de diagnosticar y cuidar la EP y tomar medicamentos.
English 
Chinese 
Russian 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi