Abstracto

Implementación del análisis de procesos cicloestacionarios en la recuperación de búsqueda para el reconocimiento de objetos preciosos

Tohid Sedghi

En CBIR, las características locales desempeñan un papel importante en la determinación de la similitud de las imágenes junto con la información de la forma de los objetos, por lo que esta razón alienta a los autores a aplicar características locales en la literatura. Una de las características de forma famosas son los momentos de secuencia de contorno normalizados unidimensionales que se extraen de los campos de flujo de vector de gradiente y se utilizan para calcular la imagen del borde, que capturará la información de la forma del objeto. Los campos GVF brindan excelentes resultados para determinar los límites del objeto independientemente de las concavidades involucradas. Además, otras características de forma, como los momentos Hu y el histograma de borde, no son tan eficientes como los campos GVF porque en los métodos de extracción de características de forma mencionados se omite información útil que disminuye el porcentaje de recuperación.