Abstracto

Evaluación crítica del impacto del Big Data en la etapa de desarrollo de fármacos: una revisión de la literatura

Juan Raymond

La producción de medicamentos se ha convertido en un procedimiento costoso y que requiere mucho tiempo, con una tasa de rendimiento increíblemente baja y sin tener en cuenta las diferencias humanas en cuanto a la reacción y la toxicidad de los medicamentos. A lo largo de la última década, ha surgido un método de "big data" que se centra en el avance de los recursos electrónicos de compuestos químicos, marcadores de genotipos de trastornos, resultados operativos y conocimiento clínico sobre anomalías genéticas cruzadas y efectos tóxicos que ha crecido a un ritmo exponencial. Esta transición de paradigma ha permitido la detección sistémica, de alto rendimiento y rápida de nuevos medicamentos o indicadores reciclados de medicamentos establecidos para anomalías moleculares infecciosas que son exclusivas de cada paciente. La creciente participación en big data del mundo de la tecnología digital y los sectores de pruebas genéticas interactivas ha facilitado la obtención de medicamentos personalizados y de precisión. El aseguramiento de la calidad (QA) es fundamental en el sector farmacéutico para garantizar que los productos farmacéuticos se preparen según un estándar seguro y uniforme. El QA es un término amplio que se refiere a todo lo que puede afectar la calidad de un medicamento durante sus fases de investigación, desarrollo, fabricación y distribución. Los especialistas en QA se encargan de implementar una variedad de métodos que ayudan a garantizar la calidad de un medicamento.