Abstracto

Modelado de detección automática de interacciones mediante Chi-Cuadrado de los efectos de las redes sociales en el rendimiento académico de los estudiantes

AA Onoja, OL Babasola, V. Ojiambo

Varias investigaciones han demostrado que el uso de las redes sociales influye en el rendimiento académico de los estudiantes. Este estudio se centra en algunas plataformas de redes sociales como Facebook, WhatsApp, Skype, Twitter, 2go, Instagram, Badoo, por mencionar algunas que los estudiantes utilizan con frecuencia para determinar su influencia en el rendimiento académico de los estudiantes en las materias básicas. La técnica del árbol de decisión de detección automática de interacción de Chi-cuadrado (CHAID) se utilizó para establecer esta relación entre la variable explicativa y la variable de respuesta; la técnica se basa en pruebas de significancia ajustadas y se utiliza para la detección de la interacción entre la variable dependiente (rendimiento académico del estudiante) y los predictores. Este estudio explora los efectos adversos de dichos sitios de redes en el rendimiento académico de los estudiantes en las escuelas secundarias. Los factores considerados fueron; tiempo dedicado a la lectura, tiempo dedicado al sitio de redes sociales, monitor de Internet del tutor, número de tareas asignadas, propósito de Internet y el tipo de sitio de redes sociales al que acceden frecuentemente los estudiantes. Estos factores se utilizaron para determinar el rendimiento académico de los estudiantes en las asignaturas de lengua inglesa y matemáticas . Los resultados del análisis mostraron que los estudiantes que tienden a frecuentar sitios de redes sociales como Facebook, Whatsapp e Instagram tienden a tener un desempeño promedio en las dos materias, mientras que los que frecuentan las redes Skype, Twitter y 2go tienden a tener un mejor desempeño en las dos materias.