Abstracto

Algoritmo de cicloestacionariedad adaptativo ciego para la detección de señales con interferencia gaussiana

Somayeh Nuri

A pesar del uso generalmente aceptado del LSCMA, han aparecido pocos resultados analíticos sobre su convergencia en la literatura abierta. En cambio, el rendimiento del algoritmo se ha demostrado a través de la simulación de Monte Carlo. La falta de resultados analíticos se debe a la dificultad de analizar la función de costo no lineal del CMA. El trabajo existente sobre el comportamiento de convergencia del CMA se ocupa principalmente de encontrar mínimos de la función de costo del CMA y encontrar un equilibrio estable no deseado en aplicaciones de ecualización. A continuación, examinamos un entorno que contiene dos sinusoides complejas y mostramos que la salida SIR del LSCMA se puede predecir para cada iteración. Se muestra que el comportamiento promedio del LSCMA en este entorno es similar al comportamiento determinista en el entorno de dos sinusoides. Finalmente, se examina un entorno que contiene una señal deseada CM e interferencia gaussiana.