Abstracto

Análisis funcional jerárquico bayesiano de datos para ciclos menstruales saludables

Calvin L Williams* y Trevor Partridge

En casi todos los campos de estudio, el estudio de la distribución de una curva aleatoria puede proporcionar la información necesaria. En el campo de la fertilización in vitro, se presta especial interés a la modelización de las curvas de temperatura de las mujeres a lo largo de su ciclo menstrual. El ajuste de la curva puede llevar a categorizar los ciclos como saludables o no saludables y puede ayudar a identificar los días más fértiles de un ciclo.