Abstracto

Estimación bayesiana de la distribución discreta de rebabas con dos parámetros

Kaniav Kamary * , Halaleh Kamari y Hossein Bevrani

Para generar distribuciones discretas a partir de distribuciones continuas, se han implementado varias técnicas y se han discutido sus parámetros estimados y características mediante métodos clásicos. Sin embargo, pocos ensayos han abordado dichas distribuciones mediante parámetros estimados bayesianos, principalmente debido a su complejidad y al creciente número de parámetros. Este artículo abordó la distribución discreta de Burr estimada bayesianamente con dos parámetros. Para simular los resultados, se utilizaron los algoritmos de Monte-Carlo y Metropolis-Hastings.