Abstracto

Aplicación de la entropía simbólica basada en la distribución de probabilidad al análisis de los sonidos cardíacos

Xie-Feng C, Chen-Jun S, Yong MA, Ke-Xue S y Yu-qi J

El sonido del corazón es una señal fisiológica importante y contiene una gran cantidad de información fisiológica y patológica. De acuerdo con las características del sonido del corazón, se propone la entropía de símbolos basada en la distribución de probabilidad. El algoritmo logra un gran avance en las restricciones lineales. Por un lado, distribuye más símbolos para la región donde la distribución de amplitud del primer corazón es densa y distribuye relativamente menos símbolos para la región dispersa, a fin de lograr la reducción de la redundancia de datos; por otro lado, utiliza un método autoadaptativo para determinar el tamaño del conjunto de símbolos. Luego, la entropía de símbolos se vuelve más sensible a los cambios de la señal del sonido del corazón y podría capturar rápidamente el estado anormal no lineal de la señal del corazón. Por lo tanto, el algoritmo puede tener poco o ningún impacto de la interferencia de mutación no estacionaria y la distribución de probabilidad de secuencia en la entropía. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo no solo tiene una viabilidad y eficacia significativas, sino que también proporciona una nueva forma de diagnóstico rápido de insuficiencia cardíaca.