MM Kembe, Gbenimak CJ y Onoja AA
Abstracto
La formación de colas de espera es un escenario de prevalencia que ocurre siempre que la demanda inmediata de un servicio supera la capacidad actual para proporcionar ese servicio. Esta discrepancia puede ser temporal, pero una cola se acumula durante el período. La formación de una cola provoca un aumento del tiempo de espera de los clientes, la sobreutilización de los servidores disponibles y la pérdida de la buena voluntad del cliente. La aplicación de la teoría de colas determina las medidas de rendimiento de la instalación de servicio; esto se puede utilizar para diseñar la instalación de servicio adecuada. Los datos para este estudio se recopilaron en la Mega Station Jos de Nigeria National Petroleum Corporation (NNPC) durante siete días consecutivos entre las 7 a. m. y las 6 p. m. todos los días a través de observaciones, entrevistas y registros de clientes que compran solo PMS. Se adoptó el modelo de múltiples servidores para el estudio de la estructura existente que tiene ocho servidores. Los datos se analizaron mediante análisis descriptivo; software Minitab-16 y TORA- 2.0. La tasa de llegada λ = 2,7483 clientes/min es mayor que la tasa de servicio μ = 0,4137 clientes/min, lo que demuestra que existe una cola. Existen llegadas de Poisson y distribuciones de servicio exponenciales validadas por una prueba de bondad de ajuste de Chi-cuadrado. La media calculada de los factores de utilización para cinco escenarios es 67,808 %. El factor de utilización de 66,432 % obtenido para M/M/10: FCFS/∞/∞ es el más cercano a este valor medio y, por lo tanto, se seleccionó como el factor de utilización promedio. Se formuló este modelo que arrojó un tiempo de cola promedio de 0,12353 minutos y una longitud de cola promedio de 0,33948 clientes. M/M/10 arrojó resultados óptimos y se propuso su adopción y uso para resolver problemas similares. La administración debería abrir dos servidores más. Se deberían dar incentivos para la creación con el tiempo que aumenten o mantengan el factor de utilización aceptable. No se recomienda ningún valor de factor de utilización por debajo de 66,432 % para este sistema, ya que aumentará el tiempo de inactividad.