Abstracto

Introducción: ecuación diferencial con aplicaciones

David Miller

En las últimas décadas, las ecuaciones diferenciales, definidas como la extensión o generalización de los números enteros clásicos a situaciones de orden no entero, han despertado mucho interés académico. Describen el comportamiento de un sistema describiendo su dinámica inmediata (Atangana et al, 2020). En el pasado, los modelos matemáticos se creaban utilizando teorías, como la física newtoniana, las ecuaciones de Maxwell o los modelos epidemiológicos infecciosos, con constantes determinadas a partir de datos. Debido a que los valores en estas situaciones rara vez se proporcionan en forma cerrada, se deben utilizar enfoques estadísticos. Se investigaron y modelaron conceptos básicos. Resolver matemáticas complejas especificadas por el aprendizaje automático se vuelve numéricamente más costoso a medida que avanza la escolarización. Ofrecemos una solución que hace que la cinética del aprendizaje sea más fácil de resolver.