Abstracto

Una aplicación de la transformación de Box-Cox en la regresión cuantil

Sejuti Haque1*, Dr. Rezaul Karim

Este artículo estudia la aplicación de la transformación de Box-Cox en la regresión cuantil en datos reales. La transformación de Box-Cox para la regresión cuantil se implementa para estimar cuantiles mediante la estimación de parámetros. A modo de ilustración, se incluye una aplicación de datos reales que muestra el porcentaje de personas infectadas diariamente con SARS-Cov-2 a las que se les realiza la prueba de detección de COVID-19 y variables climáticas como la temperatura y la humedad. Descubrimos que la temperatura y la humedad tienen un impacto sustancial en la cantidad de personas infectadas diariamente con SARS-Cov-2 a las que se les realiza la prueba de detección de COVID-19.