Abstracto

Una nota sobre la exploración de la probabilidad de elección discreta a la luz de estimaciones de probabilidad distorsionadas

Sibnarayan Guria y Pooja Sengupta

En este artículo ofrecemos una nueva mirada al problema de la exploración de la probabilidad de elección discreta , extrayendo ideas de la teoría prospectiva. La desviación de las estimaciones de la probabilidad de elección verdadera puede atribuirse a la especificación errónea del modelo y también a la preferencia personal de elección de los tomadores de decisiones individuales. Observamos las expresiones de la probabilidad de elección y las exploramos en el contexto de la teoría prospectiva y la aversión al riesgo de un tomador de decisiones. La expresión de la distorsión de la probabilidad de elección con respecto a las dos fuentes mencionadas anteriormente se analiza utilizando la transformación lineal en probabilidades logarítmicas. Luego proponemos que, además de maximizar la utilidad esperada de una elección particular, un tomador de decisiones debe elegir una política que maximice el poder de estimación de la probabilidad de elección verdadera como una función lineal de la probabilidad distorsionada. Esto se ha postulado en forma de un teorema, que se ha establecido empíricamente en la última sección de este artículo. El estudio actual muestra resultados alentadores para explotar los matices de la probabilidad de elección.