Abstracto

Un método de construcción y aplicación de una red neuronal wavelet de sonido cardíaco

CHENG XF, Fu NT, Yong MA

La construcción de una red neuronal wavelet dirigida es un método eficaz para mejorar el rendimiento de la red y el efecto de reconocimiento. Al introducir la wavelet de los sonidos cardíacos de la capa oculta de la red neuronal como función de activación, se integran profundamente la tecnología de aprendizaje y reconocimiento dirigidos a los sonidos cardíacos para obtener una nueva red neuronal wavelet de los sonidos cardíacos. Al seleccionar las señales de los sonidos cardíacos normales y los latidos cardíacos prematuros como objetos experimentales, la precisión de la tasa de reconocimiento de los sonidos cardíacos alcanzó el 97%. En comparación con la red neuronal wavelet de Morlet y la red neuronal wavelet de Mexicanhat, la red neuronal wavelet de los sonidos cardíacos muestra una superioridad obvia en la velocidad del algoritmo y la convergencia en el reconocimiento de los sonidos cardíacos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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