Abstracto

Un compuesto de distribución binomial negativa generalizada y distribución de Shanker

Bakang P. Tlhaloganyang, David R. Mooketsi, Leano Leinanyane y Remi Sakia

El objetivo de este artículo es proporcionar una distribución alternativa a las variedades de distribuciones discretas que se pueden utilizar para ajustar datos de recuento. Proponemos una distribución compuesta de la distribución binomial negativa generalizada y la distribución de Shanker, a saber, la distribución binomial negativa generalizada-Shanker (GNB-SH). La distribución GNB-SH se puede utilizar para ajustar datos de recuento manteniendo al mismo tiempo características similares a las de la distribución binomial negativa tradicional. Esta nueva formulación es una generalización de nuevas distribuciones mixtas, a saber, la distribución binomial negativa-Shanker (NB-SH) y la distribución binomial-Shanker (BI-SH). Se estudian algunas propiedades matemáticas de esta distribución y de sus casos especiales. También se implementa la estimación de parámetros para las distribuciones GNB-SH y NB-SH utilizando máxima verosimilitud.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.