Abstracto

La teoría de conjuntos aleatorios como descriptor de textura flexible para objetos biológicos y médicos y la autosimilitud como descriptor de características para la descripción de la apariencia de las células y el movimiento.

 Petra Perner

Los métodos estadísticos desempeñan un papel importante en la descripción de objetos de imagen. La textura es uno de los métodos más importantes para describir la apariencia de objetos como células, tejidos, etc. Mientras que el descriptor de textura estadístico estándar se basa en la matriz de coocurrencia, nosotros proponemos un descriptor de textura muy flexible basado en conjuntos aleatorios. El descriptor de textura puede describir objetos pequeños y grandes con granularidad fina. También tiene una capacidad de explicación que permite a los humanos comprender la naturaleza de la textura. La autosimilitud es otro método importante para describir la apariencia de las células, así como el movimiento o la cinética de las células. Este descriptor resume un conjunto de características en una sola característica y proporciona una descripción semántica de lo que está sucediendo. Ambos descriptores estadísticos novedosos son lo suficientemente flexibles para describir las diferentes cosas que suceden con un objeto y también son muy rápidos de calcular. Pueden formar una herramienta estándar para diferentes descripciones de objetos médicos y biológicos y otros objetos bajo consideración.