Abstracto

La perspectiva de la aplicación del modelo de redes neuronales artificiales (RNA) para mejorar la gestión de proyectos de ingeniería post desastre

Rasha A Waheeb1*, Kusay A Wheib2, Bjørn S Andersen3, Rafea Al-Suhiili4

Hemos descubierto que es importante realizar este estudio ahora, especialmente en tiempos de COVID-19 o después de un desastre, o cualquier otro desastre, ya sea natural o provocado por el hombre, para recuperarnos de esos desastres, crisis y mitigar esos riesgos de las sociedades tanto como sea posible. La sociedad paraliza su movimiento como ocurrió con COVID-19 y se centra en la gestión de riesgos de proyectos de todo tipo de forma digital y remota para mitigar las crisis y controlar la economía de los países del colapso. Deberíamos utilizar la inteligencia artificial en ausencia de una solución a los problemas que enfrentan todos los proyectos en todos los países y trabajar juntos en el desarrollo propio primero y luego en el desarrollo de la tecnología de la información TI, la actualización continua de lo que está sucediendo en el mundo de los desarrollos y que las crisis generan innovación "la necesidad es la causa de la invención". Este estudio trata sobre el uso de redes neuronales artificiales (ANN) para encontrar una solución a los problemas y retrasos que enfrentan los proyectos o en ausencia de una solución física o matemática. El modelo ANN se utilizó para construir un modelo como una forma de encontrar una solución a los problemas de demora en los proyectos, analiza las estrategias de reconstrucción y las demoras en tiempo y costo causadas por diferentes factores de demora en algunos proyectos seleccionados en Bagdad (como estudio de caso). El equipo y los trabajadores de proyectos seleccionados fueron la parte principal de la recopilación de datos a través de una encuesta y formularios de cuestionario completados por ellos.