Abstracto

Análisis de textura mediante DWT para la clasificación de especies de plantas de uva

Ismail S Bagalkote, Anup S Vibhute y BM Más

Al observar las hojas, podemos identificar fácilmente las plantas, pero es difícil identificar su especie. En este proyecto, desarrollamos un algoritmo que brinda al usuario la capacidad de identificar especies de plantas en función de fotografías de las hojas. El tema central de esta aplicación es un algoritmo que adquiere características estadísticas de las hojas y luego clasifica las especies en función de una nueva combinación del análisis de características de textura computadas y el análisis de ondículas. Al implementar este algoritmo, hemos considerado la planta de uva y sus cuatro especies, a saber, Clone, Sonaka, Thomson y Manik. El algoritmo primero se entrena con varias muestras de especies de plantas conocidas y luego se usa para clasificar especies de consulta desconocidas. Al usar este algoritmo, hemos logrado una eficiencia del 93,33%.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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