Abstracto

Avances en la investigación de la tecnología de inteligencia artificial en el contexto de la COVID-19

Jijin Yang1, Yan Liang1, Xiaohua Wang2*

La pandemia de COVID-19 en curso sigue planteando un grave peligro tanto para las vidas humanas como para el funcionamiento más amplio de la sociedad. En respuesta, las organizaciones de atención médica han recurrido cada vez más a las poderosas herramientas de inteligencia artificial (IA) para abordar los complejos desafíos que plantea el virus. En vista de la abrumadora carga impuesta al sistema de atención médica durante la pandemia de COVID-19, los investigadores han desarrollado una amplia gama de algoritmos y modelos de IA para ayudar en el diagnóstico clínico, la predicción de epidemias y el tratamiento clínico. Este estudio proporciona una descripción general completa de los últimos avances en la investigación de IA en COVID-19, que abarca cuatro áreas clave: diagnóstico y detección auxiliares, terapia clínica auxiliar, predicción de la gravedad de la enfermedad y pronóstico del paciente, y predicción de tendencias epidémicas. El objetivo final de este estudio es servir como un recurso valioso para gestionar epidemias e informar estrategias efectivas de prevención y tratamiento para futuros brotes.