Shahin Shafei
Para mantener los exponentes de la señal en los puntos singulares de la señal subyacente y aumentar su suavidad en todos los puntos restantes, en este artículo se estudia una extensión del filtro de suavidad no lineal restringido al procesamiento de imágenes. Los experimentos numéricos demostraron que nuestro enfoque es eficaz y eficiente. existe un polinomio de grado tal que es una señal suave por partes, infinitamente diferenciable y existe un polinomio de grado la definición del exponente de Hölder, concluimos que admite para todos excepto los puntos singulares. Luego podemos reescribir la ecuación anterior mediante el teorema. admite como su exponente