Abstracto

Fórmula logística en biología y su aplicación en el contexto de la COVID-19 en Japón

Akira Kokado y Takesi Saito

Se aplica una fórmula logística en biología para analizar la segunda y tercera ola de COVID-19 en Japón. Seguimos la observación de que el número eliminado R(t) en el modelo SIR se comporta como la población en biología. La fórmula logística para R(t) se aplica para predecir la fecha pico del número de contagios y su número total eliminado para cada ola.

La segunda ola comenzó el 20 de julio de 2020 y alcanzó su punto máximo el 17 de agosto con un total de eliminaciones de 22536 ± 568. La tercera ola comenzó el 11 de octubre de 2020 y alcanzó su punto máximo el 17 de enero con un total de eliminaciones de 175165 ± 1657. Estos valores calculados concuerdan bien con los datos reales.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

Indexado en

Índice Copérnico
Google Académico
Academic Journals Database
Open J Gate
Genamics JournalSeek
Academic Keys
ResearchBible
The Global Impact Factor (GIF)
CiteFactor
Cosmos SI
Biblioteca de revistas electrónicas
director académico
Factor de impacto de revistas innovadoras internacionales (IIJIF)
Instituto Internacional de Investigación Organizada (I2OR)
Cosmos
Fundación de Ginebra para la educación e investigación médicas
Laboratorios secretos de motores de búsqueda

Ver más