Abstracto

Investigación del potencial de pérdida de sonido de las fibras naturales y sus composiciones

Malawade UA, Mahamuni KJ, Dr. Madhavrao GJ y Dr. Virendra KB

Las fibras naturales son porosas por naturaleza, lo que es una característica útil para la absorción del sonido. Los materiales naturales son ecológicos y menos dañinos. Las fibras naturales tienen el potencial de desempeñar un papel importante en los tratamientos acústicos en varias áreas sensibles como hospitales, aulas, laboratorios de investigación, bibliotecas, áreas residenciales y oficinas. Se realizaron experimentos con fibras naturales para comprender su potencial de pérdida de sonido. El presente artículo también analiza el método de preparación de muestras para las diferentes composiciones. Se probaron bagazo, cáscara de arroz, paja de arroz y polvo de madera para medir su potencial de pérdida de sonido. La configuración de prueba utilizada para estimar el potencial de pérdida de sonido consistió en un emisor y un receptor. Las pruebas se realizaron midiendo el nivel de sonido en el receptor sin ninguna obstrucción y las lecturas se repitieron colocando la muestra en el medio. La diferencia de las dos lecturas estimó la pérdida de sonido para esa muestra. Se estimó el coeficiente de absorción de sonido para cada caso y se comparó con otros materiales similares informados en la literatura. Se observó que la muestra hecha con combinaciones de cáscara de arroz, paja de arroz y polvo de madera brindó una mejora considerable en el rendimiento. El presente artículo analiza el método de preparación de la muestra, la configuración de prueba utilizada y los resultados observados para diferentes fibras naturales. El presente trabajo también presenta resultados de composiciones de diferentes materiales naturales investigados. Se observó un coeficiente máximo de absorción acústica del orden de 0,29 para la muestra de paja de arroz y composición de paja de arroz y polvo de madera.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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