Abstracto

Reducción de la pérdida de información en la ocultación de datos mediante una aplicación de entrenamiento de parámetros de detección visual

Shahin Shafei

El sistema visual humano (SVH) es increíblemente variable de una persona a otra e incluso en diferentes condiciones para la misma persona. La parametrización permite esta "personalización" al tiempo que se mantiene la propiedad familiar de que, si se añade una imagen visualmente "buena" a otra imagen visualmente "buena", el resultado también debería ser "bueno". Descubrimos que las operaciones independientes suelen funcionar mejor cuando los valores de los parámetros son los mismos, lo que garantiza un resultado visualmente agradable; esto debería ayudar a mejorar el rendimiento de mejora de la imagen. En el pasado se han introducido métodos de entrenamiento similares que se han utilizado para diversas aplicaciones. Además, descubrimos que se pueden obtener buenos resultados sin entrenar el sistema para imágenes individuales; sin embargo, al utilizar el sistema de entrenamiento en un problema específico, se pueden obtener los mejores resultados.