Abstracto

Identificación de lugares peligrosos, predicción de accidentes y provisión de contramedidas en carreteras rurales para camiones

Abebe Biress, Ashenafi Aregawi

El objetivo principal de esta tesis fue evaluar el estado de una sección intermedia de la carretera rural para camiones en la zona de Awi y recomendar contramedidas en lugares peligrosos seleccionados después de identificar las causas del accidente. Actualmente, la cuestión de la seguridad vial se ha convertido en la preocupación más considerable en todo el mundo. Especialmente, los problemas que han hecho que el crecimiento dinámico de los accidentes de tráfico día a día, las características geométricas y de control del tráfico y el volumen de tráfico afecten a las principales variables de entrada en el método Bayes empírico utilizado afectan a los países en desarrollo, incluida Etiopía. Según el informe de la comisión de policía de la zona de Awi, los accidentes de tráfico en la zona de estudio (20016-2018), se observaron 212 accidentes. El estudio utiliza el método Bayes empírico para identificar ubicaciones peligrosas en la sección intermedia de la carretera. El método también incluye la función de desempeño de seguridad en la condición base y la condición del sitio aprobada en HSM y estos métodos presentaron la sección intermedia de la carretera. Además de eso, el resultado muestra entre las 123 partes segmentadas de la carretera 32 segmentos de carretera identificados como ubicaciones peligrosas. Esta identificación de lugares de riesgo indica que estos tramos necesitan atención urgente para diagnosticar, priorizar, evaluar y brindar soluciones efectivas para reducir los accidentes de tránsito y aumentar el desempeño de seguridad de la carretera. Las posibles soluciones han sido el uso de dispositivos de control de tránsito y la modificación de los parámetros de diseño geométrico.