Tadesse Ghiday1*, Wassu Mohamed2, Yemane Tsehaye3, Adugna Wakjira1, Chemeda Daba5, Teasfaye Disasa1
La linaza (Linum usitatissimum L.) es uno de los cultivos oleaginosos industriales más importantes, que se cultiva tanto para obtener semillas como para obtener fibra. La falta de genotipos estables en toda la zona de producción de linaza es uno de los problemas. Se plantaron trece genotipos de linaza en un diseño de bloques completos al azar con tres réplicas en seis agroecologías de cultivo de linaza principales del norte, centro y sureste de Etiopía (Werabe, D\Markos, Welkite, Holeta, Kulumsa y Adiet) en la temporada de cultivo 2021/2022. Con los objetivos de determinar los efectos de GEI en el rendimiento de aceite de la linaza e identificar genotipos de linaza de mejor rendimiento y mejor adaptación que la variedad de control, y prepararse para el registro y la liberación de genotipos seleccionados de alto rendimiento de aceite en las diferentes condiciones agroambientales de linaza de Etiopía. El rendimiento de aceite sujeto al análisis de varianza combinado mostró un efecto altamente significativo (p<0,01) del genotipo, la ubicación y las interacciones genotipo x ubicación (GLI). De manera similar, el ANOVA AMMI combinado para el rendimiento de aceite reveló que hubo diferencias altamente significativas entre genotipos, ubicaciones e interacciones genotipo por ubicación y representaron el 22,11%, 31,40% y 46,49% de las variaciones totales respectivamente. Los porcentajes más altos de variaciones ambientales son una indicación de que el medio ambiente es el factor principal que influye en el rendimiento del aceite de linaza en Etiopía. Además, los dos primeros IPCA fueron significativos y representaron el 80,77% de los cuadrados de la suma total de las interacciones. Se utilizaron seis medidas de estabilidad, a saber, el análisis de Eberhart y Russell (bi y S2di), el modelo de efecto principal aditivo e interacción multiplicativa (AMMI), el valor de estabilidad AMMI (ASV), el índice de estabilidad del rendimiento (YSI), el efecto principal del genotipo y el modelo de análisis de diagrama bi del efecto de interacción genotipo-ambiente (GGE) para evaluar los genotipos estables en las ubicaciones de prueba. Los genotipos 10097 (G2), 10103 (G3) y 239716 (G7) fueron más estables según el análisis de Eberhart y Russell y el valor de estabilidad AMMI. Los genotipos 10103 (G3) y 208360 (G8) fueron más estables según el índice de estabilidad del rendimiento. Los genotipos 208360 (G8) y 10103 (G3) fueron seleccionados como mejores genotipos que aparecieron en las cinco y cuatro ubicaciones según el análisis AMMI, respectivamente. Según los datos de un año, las seis ubicaciones se agrupan en un megaambiente para la producción de linaza con un genotipo ganador y el genotipo 208360 (G8) fue un genotipo ideal, mientras que la ubicación Adiet fue un entorno ideal según el análisis GGE. Los genotipos 208360 (G8), 234005 (G4) y 10103 (G3) son los tres genotipos con mejor rendimiento que los otros genotipos y la variedad de control (Berene) en rendimiento de aceite en todas las ubicaciones. Por lo tanto, esos tres genotipos de mayor rendimiento de aceite tienen potencial para ser registrados en Etiopía. Sin embargo, este ensayo debe repetirse durante una temporada más, y o tres de los genotipos de mejor rendimiento se verificarán junto con el control en los campos de los agricultores para su liberación.