Abstracto

Recomendación de amigos en una red social según su estilo de vida

Ramya R, Bonshia Binu

Los sitios de redes sociales han atraído a millones de usuarios. En ellos, un usuario puede registrar a otros usuarios como amigos y disfrutar de la comunicación. Los sitios de redes sociales existentes recomiendan amigos a los usuarios basándose en sus gráficos sociales, lo que puede no ser apropiado. En el sistema propuesto, los amigos se recomiendan a los usuarios basándose en sus estilos de vida en lugar de en gráficos sociales. Esto se hace por medio de un teléfono inteligente rico en sensores que sirve como la plataforma ideal para detectar las rutinas diarias a partir de las cuales se pueden descubrir los estilos de vida de las personas. Se utiliza un método de aprendizaje no supervisado. Lograr un reconocimiento de actividad eficiente y reducir los falsos positivos de la recomendación de amigos. Friendbook integra un mecanismo de retroalimentación. Finalmente, los resultados muestran que las recomendaciones reflejan con precisión las preferencias de los usuarios al elegir amigos.