Abstracto

Combinación de características compuestas de Radon y Hue para la recuperación de formas

Tohid Sedghi

Este artículo propone un sistema simple de recuperación basada en formas (SBR), en el que se utilizan descriptores de formas basados ??en características novedosos que utilizan características compuestas de Radon mediante análisis estadístico y espectral, en lugar de analizar formas directamente en el dominio espacial. Los sistemas SBR emplean la textura como característica principal y la forma como características secundarias. Hasta ahora, los sistemas explotan las características espaciales. Ninguno de los sistemas disponibles combina todas las características, la textura y la forma para la recuperación. Además, relativamente pocos sistemas utilizan la transformada de Radon en las características de extracción de textura, a pesar de su eficiencia ampliamente aclamada. El sistema propuesto utiliza una combinación de los primeros y segundos momentos integrados de las características de la imagen transformada de Radon y las características de los momentos de tono de las regiones como características de forma; luego, se aplica el análisis discriminado lineal (LDA) para disminuir la dimensión del vector de características y la combinación no lineal de las dimensiones del vector para generar características óptimas. Los experimentos demuestran que el nuevo sistema de formas basado en características propuesto proporciona un mayor grado de recuperación y se comparan con varios enfoques de última generación.