Abstracto

Concepto semántico desafiante para el componente sistémico del CBIR

Tohid Aribi

Los avances en el campo de las imágenes médicas han dado lugar a un aumento de las colecciones de imágenes de gran tamaño. Estamos realizando investigaciones sobre imágenes CBIR para imágenes biomédicas. Mantenemos un archivo de más de 17.000 radiografías digitalizadas de la columna cervical y lumbar de la segunda Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES II). Además, estamos desarrollando un archivo de una gran cantidad de diapositivas en color de 35 mm digitalizadas del cuello uterino. Nuestra investigación se centra en el desarrollo de técnicas para la consulta y recuperación híbrida de texto/imagen a partir de los datos de texto e imagen de la encuesta. En este artículo presentamos los desafíos en el desarrollo de imágenes CBIR de imágenes biomédicas y los resultados de nuestros esfuerzos de investigación.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

Indexado en

Chemical Abstracts Service (CAS)
Google Académico
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
The Global Impact Factor (GIF)
CiteFactor
Cosmos SI
Biblioteca de revistas electrónicas
Búsqueda de referencia
Universidad Hamdard
Catálogo mundial de revistas científicas
IndianScience.in
director académico
Publons
Factor de impacto de revistas innovadoras internacionales (IIJIF)
Instituto Internacional de Investigación Organizada (I2OR)
Cosmos

Ver más