Abstracto

Análisis de big data sobre el impacto de los contaminantes del aire en la hospitalización por enfermedades respiratorias en Shenzhen, China

 Liang Shi

Planteamiento del problema: Las investigaciones sobre los contaminantes del aire y su impacto negativo en la salud pública en China se concentran principalmente en ciudades con ciertos problemas de contaminación como Beijing, Jinan y Shenyang, etc., y para las ciudades con niveles de contaminación relativamente bajos, menos investigación. A pesar del rápido desarrollo económico, la calidad del aire de Shenzhen sigue siendo generalmente buena. Las características de las grandes ciudades y la baja contaminación hacen que Shenzhen tenga ventajas únicas en la realización de investigaciones sobre la contaminación del aire y la salud de la población y en la revelación de la hospitalización de personas en entornos de baja concentración de contaminación del aire. Metodología y orientación teórica: Los datos utilizados incluyen datos diarios de pacientes hospitalizados por enfermedades respiratorias en 98 hospitales, concentraciones diarias de contaminantes del aire (PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO) y datos meteorológicos y de dirección del viento, todo en Shenzhen, China desde el 1 de enero de 2013 hasta el 31 de diciembre de 2013. La relación entre la concentración de contaminantes atmosféricos y el número de pacientes hospitalizados con enfermedades respiratorias se analizó utilizando un modelo aditivo generalizado de series de tiempo (GAM). Resultados: En el estudio de Shenzhen, el modelo aditivo generalizado que incluye contaminantes individuales mostró que hubo efectos acumulativos y de retraso de SO2, NO2, O3, CO, PM10 y PM2.5 en el número de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias. Entre ellos, el valor promedio móvil de SO2, NO2, PM10 y PM2.5 con acumulación de retraso de 8 días (Lay07) tuvo el mayor valor de ER asociado con el número de admisiones hospitalarias por enfermedades respiratorias, y O3 tuvo el mayor valor de ER a los 5 días (Lay04). El modelo aditivo generalizado que incluye múltiples contaminantes mostró que tanto PM10 como PM2.5 tuvieron efectos significativos en la hospitalización por enfermedades respiratorias, mientras que los efectos de SO2, NO2, O3 y CO no fueron significativos. Conclusión y significado: PM2.5 y PM10 son los principales contaminantes que afectan la hospitalización del público con enfermedades respiratorias en Shenzhen, China. Biografía: Liang Shi, MD y PhD es vicepresidente y médico jefe del Centro de Control y Tratamiento de Enfermedades Ocupacionales de Shenzhen, China. También es tutor de posgrado de la Universidad de Jilin, China. Se dedica al estudio de la medicina ocupacional y ambiental, la epidemiología y la gestión de servicios de salud. Ha ganado 1 premio municipal, 6 provinciales y ministeriales de ciencia y tecnología. Ganó el premio de gestión de salud de 2011 de la asociación médica china.