Lateef Akanji
En este trabajo, se desarrolla una técnica de inteligencia artificial para la mejora de la producción de petróleo y la intervención en la operación de campos del Mar del Norte. Se destaca el uso de datos en tiempo real generados a partir de campos petrolíferos para delinear el desempeño de los procesos operativos y la intervención proactiva. También se discuten las aplicaciones en la práctica operativa predictiva, particularmente en operaciones y gestión en alta mar. Primero, los datos de producción se generaron numéricamente y se compararon con datos históricos de campos en alta mar. Para cada pozo, se diseñó y modeló el conjunto de producción del subsuelo para dos casos que contienen sistemas de tuberías de producción con fugas y sin fugas. Luego, los datos combinados se utilizan en una plataforma de inteligencia artificial para detectar y predecir la aparición de una fuga en las tuberías de producción del subsuelo.