Abstracto

Estudio transversal: optimización de enjambre de partículas

Raja Kumar Patruni, Raja Selva Raj, Anuja Korukonda y Sowjanya Pasupuleti

Los receptores portátiles pueden realizar ajustes de carga y de utilización de energía a través de los sistemas de sensores remotos (WSN). Sin embargo, el cambio constante de las rutas entre los centros de origen y los receptores generado por la portabilidad de los receptores presenta una sobrecarga significativa en términos de energía y retrasos en los paquetes. Para mejorar el rendimiento del sistema de las WSN con receptores portátiles (MWSN), mostramos una metodología de optimización eficiente, que se considera un problema de desarrollo y utiliza el cálculo de optimización de enjambre de moléculas (PSO) para crear las rutas de optimización ideales. Sin embargo, el PSO estándar es insuficiente para resolver problemas de mejora de la optimización de la optimización discreta. Por lo tanto, se propone un nuevo método de optimización de enjambre de moléculas discretas con memoria (GMDPSO) para abordar este problema. En el GMDPSO, la posición y la velocidad de las moléculas del PSO estándar se reclasifican en el contexto de las MWSN discretas. El principio de optimización de moléculas también se reexamina a la luz de la topología del subsistema de las MWSN. Además, al mejorar la dirección de envío ansioso, se pretende que un procedimiento de búsqueda codiciosa impulse a las partículas a encontrar una posición superior rápidamente. Además, se conserva el historial de búsqueda para acelerar la reunión. Los resultados del juego muestran que nuestra nueva convención mejora por completo la potencia y se adapta a cambios topológicos rápidos con diferentes receptores versátiles, al tiempo que reduce de forma productiva la sobrecarga de comunicación y el consumo de energía.