Abstracto

Monitoreo de la calidad del agua y de las comunidades de macroinvertebrados en la cuenca hidrográfica del río Debed en Armenia en la primavera de 2015

Inga Badasyan

El objetivo de la investigación era evaluar de forma compleja la calidad del agua del río Debed. El material inicial fueron los datos de seguimiento mensuales del río Debed en la primavera de 2015. Como resultado de la investigación, se obtuvo una característica general de la biodiversidad del río. Indicamos las fuentes de impacto de la reducción del número de macroinvertebrados bentónicos y los factores de formación de la calidad del agua, evaluamos el nivel de contaminación del agua con metales pesados, el nivel sapróbico y las características hidrogeoquímicas e hidrofisicoquímicas. Tras varios años de experiencia en investigaciones con macrozoobentos en el río Debed, se ha desarrollado un sistema de evaluación biológica para indicar los niveles de contaminación causados ??por sustancias orgánicas fácilmente degradables de las alcantarillas. Para ello, se han establecido valencias y pesos sapróbicos para 37 taxones de macrozoobentos. Para identificar los niveles sapróbicos de los hábitats, se utilizó la concentración de indicadores químicos de carga orgánica y los niveles de oxígeno disuelto después de 5 días. El nivel máximo fue de 2,81 a 0,5 km de la ciudad de Spitak y el nivel mínimo fue de 1,65 en el estuario del lecho del río Debed. Se realizó una comparación de las concentraciones de metales pesados ??en el agua, así como la diversidad de especies de macroinvertebrados, entre sitios cercanos al nacimiento del río Debed, sin apenas actividades mineras. La concentración de metales pesados ??fue diferente. La concentración máxima de metales pesados ??fue en los miradores 2, 4 y 7 del río Debed, y la concentración mínima de metales pesados ??fue en el primer mirador del río Debed. Los metales pesados ??analizados fueron Na, Mg, Ca, Fe, Mn, Co, Ni, Zn, As, Pb, Li.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.

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