Abstracto

Descubrimiento de patrones de navegación de usuarios mediante agrupamiento basado en Ant y clasificación LCS

Sra. K. Devipriyaa y Dra. (Sra.) B. Kalpana

Web Usage Mining (WUM) es el proceso de extracción de conocimiento de los datos de acceso de los usuarios web mediante la explotación de técnicas de minería de datos. Extrae los datos secundarios (registros web) derivados de la interacción de los usuarios con las páginas web durante un período determinado de las sesiones web. En el presente trabajo de investigación, se propone un método híbrido, que utiliza los métodos de agrupamiento basado en hormigas y de clasificación LCS para encontrar y predecir el comportamiento de navegación del usuario. El sistema propuesto funciona en dos fases, (i) la fase fuera de línea y (ii) la fase en línea. La fase fuera de línea se encarga del preprocesamiento y el agrupamiento, mientras que la clasificación y la predicción se realizan durante la fase en línea. El método de agrupamiento basado en hormigas se utiliza para descubrir o extraer el patrón de navegación del usuario de los archivos de registro web. El algoritmo de clasificación LCS utiliza el conocimiento de la etapa fuera de línea y predice la próxima solicitud de los usuarios.