Abstracto

SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES RADIOGRÁFICAS DE DEFECTO DE SOLDADURA

Wafaa Al-Hameed, Prof. Yahya Mayali y el profesor Phil Picton

La primera etapa en la clasificación o identificación de defectos en imágenes de rayos X en niveles de gris de soldaduras es la segmentación de los defectos. Los niveles de gris en las imágenes de soldadura dependen de la densidad y el espesor del material que se está probando. Esto hace que el contraste relativo del área del defecto varíe con su posición. Como consecuencia, es difícil llevar a cabo el proceso de segmentación. Como resultado, las etapas posteriores de operaciones como la clasificación o el reconocimiento se ven afectadas. En este artículo, se presentan diferentes métodos de segmentación que se conocen como "basados ??en datos". En este enfoque, solo se utilizan los datos en niveles de gris para identificar un área de interés, es decir, un área de la imagen que contiene un defecto, y, por lo tanto, extraerlo. La comparación de los resultados muestra que el uso del proceso de morfología con umbralización local produce mejores resultados que el uso del método de detección de bordes como los filtros Sobel y Canny.