Dr. (Sra.) SN Geethalakshmi y T. Jothi
La obtención de imágenes y análisis médicos, uno de los campos predominantes en la industria médica, es el arte de utilizar técnicas automatizadas para manipular una imagen. Las técnicas de imágenes médicas se concentran en mejorar la calidad de una imagen y extraer información útil de la imagen para una mejor comprensión. La segmentación y mejora de imágenes es uno de los temas centrales de investigación en el análisis de imágenes médicas y, con el creciente número de análisis de imágenes y estudios de imágenes, la necesidad de métodos automatizados de segmentación de imágenes médicas está aumentando. El presente trabajo de investigación se centra en la segmentación que combina una red neuronal con el algoritmo Watershed modificado para utilizar un algoritmo automático de selección de umbral óptimo. El problema de la sobresegmentación se resuelve utilizando una técnica de preprocesamiento. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto es eficiente en la segmentación de imágenes médicas.
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